Како вештачката интелигенција ги толкува мачканиците на Роршах?

Повеќе од еден век, Роршах тестовите со рандом дамки од мастило се користат како прозорец кон личноста на луѓето. Таквите тестови ја разигруваат човечката имагинација и способноста на нашиот ум да му дава значење на светот околу нас, во зависност од нашата психа, спомени, емоции... Но, како тие дамки ги толкува некој што нема ни психа, ни спомени, ни емоции?

Тестот е развиен од швајцарскиот психијатар Херман Роршах во 1921 година и подразбира прикажување на голем број дамки од мастило на испитаници од кои потоа се бара да кажат што гледаат. Сликите се намерно апстрактни и отворени за толкување. 

Со децении тие беа популарни меѓу психолозите како начин за разбирање на психата на една личност а се потпираат на феноменот познат како пареидолија - тенденција да се најдат смислени толкувања на работи без содржина. Од истата причина луѓето гледаат лица или животни во облаци или на површината на Месечината. 

Може да видите пеперутка на слика на која некој друг гледа череп (доколку двајцата премолчат дека прво виделе нешто поврзано со секс).

Иако многу психолози денес сметаат дека тестот е застарен и има мал кредибилитет како психометриска алатка, тој сè уште се користи во некои делови од светот, па дури и како дел од доказите во судски парници, што е многу контроверзно.

Роршах никогаш не планирал тоа да биде мерка за личноста, туку начин да се идентификуваа тешки нарушувања, како што е шизофренијата. Некои психолози, сепак, сè уште веруваат дека е корисна како терапевтска алатка, како начин за поттикнување на саморефлексија или започнување комуникација. 

„Кога некое лице толкува слика на Роршах, тие несвесно проектираат елементи од својата психа како што се стравови, желби и когнитивни предрасуди“, вели Барбара Сантини, психолог од Лондон, која го користи тестот Роршах со своите клиенти. „Тестот функционира затоа што човечката визија не е пасивна, туку процес на создавање значење, обликуван од лично искуство“. 

Пронаоѓањето на значење или познати форми во дамките со мастило се потпира на голем број когнитивни процеси кои луѓето ги користат секој ден, вклучувајќи ја меморијата, емоциите и способноста да се справат со двосмисленоста. 

Но, што се случува ако немате лично искуство или му ја понудите сликата на „мозок“ кој работи на сосема поинаков начин? Што може да препознае алгоритам за вештачка интелигенција во овие дамки со мастило?

На ЧетГПТ му дале пет од 10-те вообичаени слики што се користат во тестот за да се види како ќе ги интерпретира сликите. Сфатиле колку е буквален. Тој главно ја детектирал само симетријата на дамките и рекол дека е можно да е нешто со крилја.

Било јасно дека иако неговите одговори изгледаат човечки, не се автентични: вештачката интелигенција препознава облици и патерни и потоа ги споредува со она „што го знае“, односно со она на кое бил тренирана. Таа не мисли туку скенира до што корисно може да дојде како можен одговор.

„Ако одговорот на вештачката интелигенција наликува на човечки, тоа не е затоа што го гледа истото, туку затоа што неговите податоци од обуката ја отсликуваат нашата колективна визуелна култура“, вели Барбара Сантини.

Она што го добиваме е факсимил на реалноста - и на мислите. ЧетГПТ може прецизно да ги опише емоциите без да ги доживее. Така може да биде корисен, кога ги опишува, да им помогне на другите да ги разберат своите чувства. Меѓутоа, погрешно е да се антропоморфизираат овие алатки затоа што даваат многу „човечки“ одговори што остава впечаток дека размислуваат.

„Таквата идеја може да ја раскринкате со едноставно притискање на опцијата „refresh“, сугерира еден истражувач. 

ЧетГПТ ќе даде поинакво толкување на истата слика, додека човек би останал на своето тврдење (гледа пеперутка па тоа ти е).

Ова најдобро го демонстрира експеримент на МедијаЛаб на МИТ каде . тренирале алгоритам за вештачка интелигенција наречен „Норман“ - именуван по ликот на Психо од Алфред Хичкок, Норман Бејтс: бил трениран со слики од група на Редит на која се споделувале слики од луѓе кои умираат во страшни околности. Кога на Норман му покажуваат дамки мастило од Роршах, во неговите одговори се рефлектира она на што бил обучуван. Додека алгоритам обучен на нормален сет на визуелни податоци, во дамката ќе види група птици на гранка од дрво, Норман гледа човек спржен со струја.

Ова покажува колку се важни податоците што се користат за обука на вештачка интелигенција. Обучете модел користејќи лоши податоци, ВИ ќе ги одразува недостатоците во тие податоци.

Горе- долу, слично е и со луѓето.

 

13 април 2025 - 11:45