Нобеловецот Фајнман всушност дал елегантно решение за комплексен проблем кога да се запре со истражување на опциите и да се премине кон експлоатација на онаа што е оценета како најквалитетна. Во оригинална форма на избор на оброк во ресторан во ограничено време, оптималното решение следи нелинеарна крива, која е грубо претставена како корен од преостанатите можности.
Илустративно, ако човек треба да помине девет дена на непознато место, би требало три дена слободно да истражува ресторани, а преостанатите четири дена да руча во оној на кој му дал највисока оценка. Ако престојува 16 дена, треба да истражува само четири дена и да прекине.
Проблемот со ресторанот на Фајнман има ретки атрибути на тоа што е аналитички обработлив, а истовремено ја доловува фундаменталната тензија во донесувањето одлуки - компромисот помеѓу истражувањето и експлоатацијата. Едноставноста помага да се идентификува стратегијата што ја користат луѓето: дефинирање прагови, кои линеарно се намалуваат со намалувањето на можностите, забележуваат истражувачите што ја дешифрирале и ја потврдиле неговата формула - Брајан Кристијан од Оксфорд и Томас Грифитс од Принстон.
Фајнман имал дарба да поставува математички решенија за најразлични комплексни проблеми од секојдневието. На заеднички ручек со пријателот Ралф Лејтон во Калифорнија во 1970-те разговарале како човек во непозната средина може оптимално да го избере најдобриот оброк ако има ограничено време. Фајнман го запишал решението на салфетка, но подоцна не се посветил посериозно на темата и не објавил труд.
Фајнман, каков што бил Фајнман, претворил разговор во математички проблем. Ако на секој ресторан му се даде оценка од 0 до 100 и ако сте ограничени да посетувате ресторани X пати, оптималното решение да запрете со експериментирања е грубо квадратен корен од преостанатиот број пати. На тој начин се добива нумерички резултат што го оптимизира вашето задоволство, објаснува Кристијан.
Тој додава дека формулата всушност покажува дека може да се најде препознатлива суштинска структура за секојдневни проблеми. Може, на пример, да послужи при паркирање: дали да го фатите првото слободно место или да побарате подобро, со ризик дека првото подоцна може да биде зафатено; при купувањето нов дом, дури и при изборот на животен партнер.
Поентата не е автоматски да се применуваат овие принципи, туку да се развие способност за препознавање на ситуацијата и да се избере оптимално решение, додава Кристијан.
За да видат дали однесувањето на луѓето се совпаѓа со решението што го запишал Фајнман, истражувачите спроведоа експеримент со однесување на 2.520 луѓе.
Анкетите покажале дека тие не го следеле оптималниот праг, кој во равенката на Фајнман се менува нелинеарно со тек на времето, туку линеарно го намалувале прагот врз основа на преостанатите посети. Сепак, и со таква стратегија постигнале 90% од оптималната вредност.
Се чини дека луѓето следат едноставна стратегија, блиска до математички оптималната, но воедно го минимизираат својот когнитивен напор, забележуваат авторите.
